Wie könnte man die weltweite COVID-19-Pandemie beschreiben? Es war eine turbulente Erfahrung, bei der Gewissheit und Sicherheit auf den Kopf gestellt wurden, geprägt von extremen Tragödien und dem Verlust von Menschenleben. Unternehmen wurden auf unvorhergesehene Weise in Mitleidenschaft gezogen. Regierungen wurden durch die Herausforderungen, die diese Krise mit sich brachte, überfordert. Vertrauen ist verloren gegangen. Wir leiden, kollektiv, privat und auf verschiedene Weisen, die wir immer noch verarbeiten. In diesem Klima begrüßen wir jedes Gegenmittel gegen diesen Sturm. Künstliche Intelligenz (KI), ein oft missverstandenes Werkzeug, ist hier, um eine Rettungsleine der Stabilität anzubieten, die uns hilft, diese beispiellosen Zeiten zu überstehen. Mit Strategien, die helfen, die Herausforderungen von COVID direkt anzugehen, und anderen, die eher tangentiale Vorteile bieten, hilft uns KI mit ihren vielen Anwendungsfällen, unseren Weg in eine stabilere Zukunft zu navigieren.
Die Herausforderungen des Impfens
Ein Bereich, in dem AI COVID-19 direkt angeht, ist die Verteilung von Impfstoffen. Da die Vorräte an der neuen Impfstoffe gegen COVID-19 begrenzt sind, ist es wichtig, dass die Gesundheitsdienste die ersten Impfungen an diejenigen verteilen, die sie am dringendsten benötigen. Indem die Risikogruppen zuerst versorgt werden, ist eine frühe Impfung am effektivsten. Die Herausforderung besteht darin, aus Millionen von Menschen mit zahlreichen Variablen und mildernden Faktoren diejenigen zu identifizieren, die am meisten gefährdet sind – eine Aufgabe, die jenseits des menschlichen Fassungsvermögens liegt. Glücklicherweise kann die KI hier helfen.
Die Watson Health Analytics Software von IBM kombiniert Postleitzahlendaten mit demografischen Daten, dem Gesundheitszustand, unzähligen anderen Risikofaktoren und sogar der potenziellen Einstellung der Menschen zu Impfungen, um maximale Effizienz und minimale Streuverluste bei der ersten Stufe der Impfung sicherzustellen.
Den Bedarf vorhersagen zu können, ist natürlich großartig, aber sicherzustellen, dass die Dosen dorthin gelangen, wo sie benötigt werden, wirft eine ganz neue Reihe von Problemen auf. Ein weiterer entscheidender Punkt bei diesen Impfstoffen ist, dass sie ein kurzes Verfallsdatum haben und immer gekühlt werden müssen, sodass Effizienz im Transportprozess von zentraler Bedeutung ist. Aus diesem Grund wenden sich viele Gesundheitsdienste an KI, um die Logistik zu optimieren. Die Einbindung von KI in den Verteilungsprozess bedeutet, dass Engpässe schnell identifiziert werden können und begleitende Lösungen zur Beschleunigung des Lieferprozesses und zur Minimierung von Verschwendung beitragen. Außerdem hilft KI dabei, jede Dosis vom Hersteller bis zum Patienten zu verfolgen. Dies ist besonders nützlich, da in einigen Ländern sowohl die Impfstoffe von Pfizer als auch von Moderna vertrieben werden. COVID ist die Gelegenheit für KI, sich im pharmazeutischen Bereich zu beweisen und effektive Strategien hervorzubringen, die im Falle einer zukünftigen Pandemiekrise eingesetzt werden können.
Besser von zu Hause aus Arbeiten
Bis diese Impfstoffe auf internationaler Ebene verwaltet werden, müssen immer mehr Unternehmen die neue Normalität annehmen und von zu Hause aus arbeiten. Laut Gartner Inc. haben 88 % der Unternehmen weltweit ihre Mitarbeiter angewiesen, von zu Hause aus zu arbeiten. Während sich der Übergang vom Büro ins Wohnzimmer anfangs vielleicht seltsam angefühlt hat, wenden sich viele an die Technologie, die ihnen dabei hilft, auf einem ähnlichen, wenn nicht sogar besseren Produktivitätsniveau als zuvor zu arbeiten. Für viele Unternehmen hat sich das Arbeiten von zu Hause aus als vorteilhaft erwiesen, da es Kosten senkt und den Mitarbeitern einen flexiblen Arbeitsalltag ermöglicht. Es ist daher nicht verwunderlich, dass in einer Welt nach der Pandemie immer mehr Unternehmen auch Remote-Arbeit in Betracht ziehen.
Seit der Pandemie hat sich die Entwicklung von KI bei der Unterstützung der Kultur des Arbeitens von zu Hause aus beschleunigt. Beispielsweise kann die KI durch die Einbindung des Online-Kalenders jedes Teilnehmers den optimalen Zeitpunkt für ein Meeting berechnen. Sie kann auch Besprechungen mit Leichtigkeit neu planen, indem sie eine Benachrichtigung mit dem neuen Datum und der neuen Uhrzeit an alle Teilnehmer sendet. Dies reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand bei der Koordination selbst der größten und verstreutesten Teams. KI steigert die Produktivität und Effizienz, indem sie Zeiten vorschlägt, die Sie für zukünftige Meetings freihalten sollten, und sogar die Ressourcen, die Sie dafür benötigen. Sie hat auch das Potenzial, Einblicke in den Ablauf und das Tempo Ihrer Besprechungen zu geben und Protokollierung in Echtzeit mit präziser Spracherkennung anzubieten.
Ein weiterer Aspekt der Remote-Arbeit, der oft übersehen wird, ist der Prozess des Vorstellungsgesprächs. Auch dies ist ein Bereich, in dem die Vorteile von KI außerhalb des Pandemiekontexts gesehen werden können. Der Einstellungsprozess kann leider mit ungerechten Methoden behaftet sein. Wenn man sich auf menschliche Personalvermittler verlässt, besteht immer das Risiko offener oder unbewusster diskriminierender Praktiken.
Dies hat dazu geführt, dass Unternehmen wie Ideal eine sogenannte Talentakquisitions-Intelligenzplattform geschaffen haben, die KI nutzt, um die Bewerberdatenbank zu filtern und dabei Variablen zu entfernen, die dazu führen würden, dass Entscheidungen aufgrund des Geschlechts oder der ethnischen Abstammung der Person getroffen werden. Joonko ist noch einen Schritt weiter gegangen, indem es KI einsetzt, um Kandidaten ausschließlich auf Basis ihrer Qualifikationen und Fähigkeiten zu identifizieren, die mit den Anforderungen der Stelle korrelieren. Systeme wie diese sind für Unternehmen enorm vorteilhaft, da sie Mitarbeiter auf der Grundlage der Anforderungen der Stelle rekrutieren und nicht auf der Grundlage eines fremden Faktors.
Von zu Hause aus lernen der Zukunft
Pandemiebedingte Lockdowns haben auch zu einer Zunahme des Fernunterrichts geführt. Für Schüler kann dies eine noch entmutigendere Zeit sein, mit einem unvorhersehbaren Karriereweg und einer ungewissen Zukunft, die sie erwartet. Seit dem Ausbruch von COVID sind 1,6 Milliarden Kinder in 191 Ländern zum Fernunterricht übergegangen. Dies schürt die Befürchtung, dass die Schüler weniger lernen und Schwierigkeiten haben, sich zu motivieren, um bei der Sache zu bleiben. Glücklicherweise sind moderne Technologie und KI da, um zu helfen und die Erfahrung des Fernlernens zu einer fruchtbaren zu machen. In den meisten Schulen halten Programmierung und KI langsam Einzug in den Lehrplan und statten die Schüler mit wertvollen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um mit der Technologie Schritt zu halten, die in ihrem zukünftigen Arbeitsleben unerlässlich sein wird.
Der VIA Pixetto Bildverarbeitungs-Sensor kann Schülern aller Stufen helfen, sich in einer selbstlernenden Umgebung mit der Programmierung vertraut zu machen. Mit einem Full-HD-Bildverarbeitungs-Sensor zum Erlernen von KI und Machine Learning (ML), der Objekt-, Form-, Farb-, Gesichts- und Handschrifterkennung sowie vor-trainierte ML-Modelle und ML-Beschleuniger bietet, ist der VIA Pixetto das ideale Werkzeug für praxisnahes autodidaktisches Lernen. Die Schüler können den kostenlosen Tutorials auf der Website des Geräts folgen und lernen, eine Reihe von KI-Projekten in ihrem eigenen Tempo und passend zu ihrem Lernstil zu erstellen. Darüber hinaus werden die Schüler später im Leben die Früchte ernten, indem sie mit wertvollen Erfahrungen im Bereich KI ausgestattet werden, auch wenn sie sich auf ein distanziertes Lernen beschränken.
Ein Vorsprung bei Krebsvorsorgeuntersuchungen
Während einige Bereiche der Arbeit und der Schule sich an den Fernbetrieb angepasst haben, sind einige Aspekte der Gesundheitsversorgung ganz zum Erliegen gekommen. Der Druck der Pandemie hat lebensrettende Routineuntersuchungen und -behandlungen in den Schatten gestellt. Vor dem Coronavirus wurden in Großbritannien jede Woche Millionen von Menschen zu Krebsvorsorgeuntersuchungen eingeladen, um die Krankheit frühzeitig zu erkennen, Leben zu retten und die Belastung des Gesundheitswesens zu verringern. Seit diese Vorsorgeuntersuchungen eingestellt wurden, schätzt Breast Cancer Now, ein britisches Krebsvorsorgeprogramm, dass 986.000 Frauen in ganz Großbritannien ihr Mammographie-Screening verpasst haben und 8.600 nun mit unentdecktem Brustkrebs leben könnten. Statistiken wie diese haben die Bemühungen beschleunigt, KI in den Mammographie-Prozess zu integrieren, um die Krankheit noch früher zu erkennen und mehr Leben zu retten. Connie Lehman und das Avon Comprehensive Breast Evaluation Center in Massachusetts begannen mit dem Einsatz eines Algorithmus namens Mirai der frühere Mammogramme analysiert, um selbst kleinste Veränderungen, die ein Krebsrisiko darstellen, zu erkennen. Miriai, das vom MIT-PHD-Studenten Adam Yala entwickelt wurde, ist wesentlich genauer als statistische Modelle, die häufig bei Mammogrammen verwendet werden. Als die Ergebnisse mit historischen Patientendaten verglichen wurden, entwickelten 42 % der vom neuen Algorithmus identifizierten Frauen in den folgenden fünf Jahren Brustkrebs, während die statistischen Daten nur 23 % identifizierten. Mit Screenings wie diesen werden die Gesundheitsdienste noch effektiver bei der Vorhersage einer Diagnose als je zuvor.
Sicherere Lagerhäuser
Quarantänen und Lockdowns haben auch einen Anstieg des E-Commerce ermöglicht bei Millionen von Menschen, die sich an Online-Händler wenden, um ihre Einkäufe zu erledigen. Die Effizienz des Lagers und die Auslieferung auf der letzten Meile sind in einer Post-COVID-Welt für Unternehmen unerlässlich geworden. Mit dieser Zunahme geht eine anspruchsvollere und hektischere Lagerumgebung einher, in der Gabelstapler eine Schlüsselrolle spielen. Laut der Occupational Safety and Health Administration (OSHA) ereignen sich jedes Jahr etwa 110.000 Unfälle mit Gabelstaplern, von denen 85 tödlich enden. Es wird angenommen, dass 70 % dieser Unfälle mit der richtigen Schulung hätten vermieden werden können. Das VIA Mobile360 KI-Gabelstapler-Sicherheits-Kit kann durch seine robusten Sicherheitsfunktionen und das Fahrerüberwachungssystem (Driver Monitoring System, DMS) dazu beitragen, die Sicherheit und Effizienz des Lagers zu erhöhen, das Risiko eines kostspieligen Unfalls oder Schlimmeres zu verringern und gleichzeitig die Fahrer auf ein korrektes Fahrverhalten zu trainieren. Das hochentwickelte DMS verfügt über eine FOV-60°-Kamera, die Anzeichen von Ablenkung, Müdigkeit und sogar die Nutzung von Mobiltelefonen erkennt und dem Fahrer eine entsprechende Warnung zukommen lässt. Mit KI erhalten die Mitarbeiter einen objektiven Co-Piloten, der ihre besten Interessen im Auge hat.
In diesen außergewöhnlichen Zeiten hat sich die Entwicklung von KI exponentiell beschleunigt und war ein Lebensretter, indem sie innovative Wege zur effektiven Verteilung von Impfstoffen eröffnete, die Arbeits- und Lernerfahrung für Menschen, die zu Hause festsitzen, verfeinerte, die Genauigkeit von Krebsvorsorgeuntersuchungen verbesserte sowie die Sicherheit von wichtigen Mitarbeitern in Lagerhäusern auf der ganzen Welt erhöhte. Während wir weiterhin dem Sturm der COVID-19-Pandemie trotzen, ist es beruhigend zu wissen, dass KI und ihre vielen Anwendungsfälle hier sind, um uns durch die turbulenten Zeiten zu helfen.
Geschrieben von Georgie Daulton, PR-, Social Media- und Marketing-Kommunikations-Praktikantin bei VIA und Studentin im Bachelor-Studiengang International Business an der University of the West of England.