Ein verchromtes Skelett zermalmt einen menschlichen Schädel unter seinem metallenen Fuß zu weißem Staub, autonome Panzer pflügen durch einen Hügel menschlicher Knochen, während Drohnen unter einem geschwärzten Himmel kreisen und die wenigen Glücklichen in die Enge treiben, die noch vom menschlichen Widerstand in einem verdrehten und grauen postnuklearen Holocaust übrig geblieben sind: So geht die ikonische Eröffnungsszene von James Camerons Sci-Fi-Action-Blockbuster Terminator 2 aus dem Jahr 1991: Tag der Abrechnung, der zweite Film in einem langjährigen Film-Franchise, das seit Jahrzehnten die Menschheit gegen Skynet antreten lässt, die bewusste Allgemeine KI-Computerintelligenz, die entschlossen ist, die Menschheit in den sprichwörtlichen Papierkorb zu zerren und fallen zu lassen. Dieser Feind ist furchterregend, unerbittlich, von unserer eigenen Hand und nach unserem eigenen Bild geschaffen. Diese Roboter sind gefühllos, kalt, berechnend, mit tödlicher Präzision; der perfekte Feind, um uns am Rande unserer Sitze zu halten.
Camerons Darstellung eines allmächtigen robotischen Feindes der Menschheit, der von der Anweisung getrieben wird, alles, was ihm unterlegen ist, auszurotten und zu ersetzen, verkörpert unsere tiefen Ängste vor Maschinen- und Computerintelligenz, eine Art Mythos, in dem die menschliche Hybris die Technologie zu weit treibt und versucht, Gott zu spielen, und dabei eine Büchse der Pandora öffnet, die nicht ungeöffnet bleiben kann. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung trafen diese Bilder einer Roboterhorde und eines flüssig-chromen, formwandelnden Antagonisten (der „T-1000“-Attentäter, gespielt von Robert Patrick) den Nerv des popkulturellen Bewusstseins, ernteten Auszeichnungen und brachen international die Verkaufsrekorde. Und obwohl Camerons Armee von superintelligenten und bewussten Maschinen zu Recht einen Platz in den Annalen des Kinos eingenommen hat, war seine Produktion sicherlich nicht die erste und auch nicht die letzte, die uns mit Träumen von Roboterschurken und Super-Computerintelligenz unterhielt. Vielleicht erfüllen diese Maschinen des Todes wirklich am besten eine bequeme Rolle und sind als solche dazu verdammt, immer den „Bösewicht“ auf unseren Bildschirmen und in den Seiten unserer Romane zu spielen.
Mehr als das Auge erfassen kann
Man könnte sich fragen, was es ist, das wir an Robotern so anziehend finden, dass wir uns in existenzielle Gefahr begeben. Entstehen diese Ängste aus einem Vorurteil gegenüber unseren robotischen KI-Gegenstücken? Ist die KI unser Feind, oder legen wir unfairerweise einen geeigneten Antagonisten um einer guten Geschichte willen in die Schublade? Vielleicht sollten wir einen differenzierteren Blick auf diesen mechanischen Feind werfen.
Die Idee der Computerintelligenz hat uns von Anfang an existenzielle Angst eingejagt. Die Vorstellung einer menschenähnlichen Superintelligenz in Maschinen, die mit unseren Fähigkeiten zu denken, zu urteilen und zu handeln konkurrieren oder uns herausfordern, hinterlässt bei uns bestenfalls ein ungutes Gefühl.
Was verbirgt sich hinter einem Namen?
Im Jahr 1920 gelangte das Wort „Roboter“ durch das Theaterstück R.U.R. des tschechischen Dramatikers Karel Capek in unseren kollektiven Wortschatz. In Capeks Stück lehnen sich Roboter, die für die Menschheit arbeiten und arbeiten sollen, gegen ihre menschlichen Herren auf und führen eine Rebellion an, die schließlich alle Menschen auf der Erde auslöscht. In Capeks Stück ersetzte das Wort Roboter, dessen Etymologie auf das tschechische Wort für „Zwangsarbeit“, wie die eines Leibeigenen, zurückgeht, in mehreren Sprachen die Begriffe „Automat“ und „Androide“. Durch diese Konnotationen, von Herr und Knecht, von Hersteller und Arbeiter, Rebellion, Auslöschung und Ersetzung, erben wir dieses Wort.
Die bahnbrechende Persönlichkeit des Science-Fiction-Genres, Isaac Asimov, spielte mit diesen Ängsten in den 1940er und 50er Jahren, als er den Roman I, Robot, veröffentlichte, der die komplexen Beziehungen zwischen Menschen, Maschinen und Moral vorwegnahm. Seitdem hat sich Hollywoods Fantasie mit dieser Trope ausgetobt und uns einen neuen, passenden Feind beschert, der die Menschheit gegen eine aussterbende Bedrohung antreten lässt und dabei rekordverdächtige Kassenerfolge erzielt. Von Arthur C. Clarke und Stanley Kubricks berechnendem HAL 9000 in 2001: Odyssee im Weltraum über Camerons Terminator bis hin zu den bösartigen Maschinen in der Matrix – der Appetit auf Hollywoods praktischen KI-Antagonisten scheint nicht zu sättigen zu sein.
Ausgefallene Ideen und Panik der Arbeiterklasse
Wie ernst sollten wir als Menschheit diese Bedrohungen auf der Leinwand nehmen? Es ist nicht schwer zu verstehen, warum auf allgemeiner Ebene ein Gefühl der drohenden Gefahr durch KI besteht, wenn Vordenker und führende Köpfe der Industrie, ganz zu schweigen von Filmproduzenten, signalisiert haben, dass Vorsicht geboten ist, wenn man sich dem “ Punkt ohne Wiederkehr“ mit KI nähert. Wirtschaftsmagnat, Tech-Innovator, Twitter-Persönlichkeit und allgemeiner Querdenker Elon Musk hat vor der Gefahr gewarnt, dass KI die menschliche Intelligenz innerhalb der nächsten fünf Jahre überholen könnte, und Forscher, Führungskräfte, Entwickler und politische Entscheidungsträger aufgefordert, die Bedrohung durch superintelligente Computer so ernst zu nehmen wie die Atombombe. Andere haben eine weniger fatalistische Perspektive gegenüber KI geäußert, wie der Autor, Erfinder, Forscher und Futurist Ray Kurzweil, der Superintelligenz als notwendigen Schritt zur evolutionären Überwindung durch das sieht, was er und andere die Singularität nennen, eine Verschmelzung von Maschinenintelligenz und menschlichem Bewusstsein.
Irgendwie sind diese Bedenken, so abgehoben sie auch sein mögen, parallel zu den Ängsten in den Fabrikhallen und an den Fließbändern aufgetreten, wo der Aufstieg der Robotik, der maschinellen Intelligenz und der KI die Arbeitsplatzsicherheit für Arbeiter bedroht, die das Gefühl haben, dass Roboter hier sind, um ihre Jobs zu übernehmen. Seit Henry Fords Fließband gibt es die Angst, und vielleicht keine unbegründete, sondern eine sehr reale und pragmatische Angst, dass Roboter hier sind, um den arbeitenden Menschen obsolet zu machen. In der Tat sind die Tage der von Menschen betriebenen Fließbänder längst vorbei.
Zurück zur Realität
Die KI-Beraterin Catherine Breslin, die früher bei Amazon an Alexa gearbeitet hat, verfolgt einen nüchterneren Ansatz: „Es gibt eine populäre Idee, sich Sorgen über KI zu machen, indem man sich eine Zukunft vorstellt, in der sie mächtig genug wird, um die gesamte Menschheit zu unterdrücken.“ Breslin fährt fort: „Aber die Prognose einer imaginären Zukunft lenkt davon ab, wie die Technologie im Moment genutzt wird. KI hat in den letzten Jahren einige erstaunliche Dinge getan.“ Die Wahrheit ist: KI ist bereits hier. Sie umgibt uns. Aber sie ist nicht hier, um uns zu übernehmen, uns zu töten und dann unsere Jobs zu besetzen. KI ist ein Werkzeug, das für die Menschheit hilfreich ist und auch weiterhin hilfreich sein wird.
Hilfe für Veteranen
Eines dieser wichtigen „erstaunlichen Dinge“, über die kürzlich in der New York Times berichtet wurde, ist die Einführung eines KI-gestützten Algorithmus durch die United States Veterans Affairs (VA) zur Identifizierung von Menschen mit Suizid- und Selbstverletzungsrisiko. Seit dem Jahr 2000 ist die Selbstmordrate bei Risikopopulationen (wie Veteranen) stetig angestiegen. Gesundheitsdienstleister tun ihr Bestes, um Menschen mit dem größten Risiko zu identifizieren, basierend auf einer Reihe von beobachteten Faktoren, wie z. B. Substanzmissbrauch, frühere Selbstmordversuche, Beschäftigungsgeschichte oder Länge der Dienstzeit. Leider reichen diese menschlichen Interventionen oft nicht aus, um diejenigen zu identifizieren und zu unterstützen, die tatsächlich einen Selbstverletzungsversuch unternehmen.
„Tatsache ist, dass wir uns nicht auf ausgebildete medizinische Experten verlassen können, um Menschen zu identifizieren, die wirklich ein hohes Risiko haben“, sagt Dr. Marianne S. Goodman, Psychiaterin am Veterans Integrated Service Network in der Bronx. „Wir sind nicht gut darin.”
Hier macht das KI- und Big-Data-gesteuerte System der VA den Unterschied. Der Algorithmus mit dem Namen „Reach Vet“ wird ständig aktualisiert und erstellt basierend auf einer umfassenden Liste von Faktoren jeden Monat eine neue Liste mit Hochrisikoveteranen. Wenn eine Person markiert ist, ruft ein Koordinator an, um einen Termin zu vereinbaren. Ein Arzt erklärt die Einstufung des Suizidrisikos und erarbeitet mit dem Patienten einen Suizid-Sicherheitsplan. Die Ergebnisse der ersten sechs Monate seit der Einführung sind vielversprechend: Die Inanspruchnahme von und der Zugang zu lebensrettenden Veteranendiensten wie Beratung und Behandlung durch Hochrisikogruppen hat sich mehr als verdoppelt, und die Sterblichkeitsrate ist rückläufig.
Sichere und effektive Impfstoff Einführung
In einem anderen dringenden Anwendungsfall hat die KI auch eine entscheidende Rolle bei der erfolgreichen Einführung des COVID-19-Impfstoffs gespielt. Es wird kein leichtes Unterfangen sein, die gesamte menschliche Bevölkerung unter Berücksichtigung aller Sicherheitsstandards sicher und effizient zu impfen, wobei die Nebenwirkungen sorgfältig überwacht werden müssen. Auch die Lieferketten im Gesundheitswesen sind sehr komplex und nicht auf eine schnelle Lieferung in großem Umfang abgestimmt. Auch diesen logistischen Anforderungen muss mit großer Sorgfalt begegnet werden, um die wertvollen und begrenzten Impfstoffvorräte nicht zu beschädigen oder zu verderben.
Hier kann KI einspringen und helfen, Leben zu retten. Menschen haben nicht die Fähigkeit, Tausende von konkurrierenden und sich ständig ändernden Faktoren zu berücksichtigen“, sagt Arijit Sengupta, Gründer und Geschäftsführer von Aible. „Das ist genau das, was KI am besten kann – komplexe Szenarienplanung und Hypothesentests, die flexibel genug sind, um sich schnell an neue Informationen anzupassen, damit Entscheidungen auf der Grundlage der besten verfügbaren Erkenntnisse getroffen werden können.“
In Großbritannien hat sich der National Health Service an das Softwareunternehmen Genpact gewandt, um mit Hilfe von KI die möglichen Nebenwirkungen der COVID-19-Impfstoffe zu überwachen. Klinische Studien verwenden kleine Stichprobenpopulationen, um die Wirksamkeit ihres Impfstoffs zu testen. Die Daten, die über die Reaktionen dieser kleinen Populationen generiert werden, können in KI-Modelle eingespeist werden, die in der Lage sind, die Menschen in der allgemeinen Bevölkerung zu überwachen und vorherzusagen, die für eine schlechte Reaktion anfällig sein könnten. Wenn diese potenziellen Risiken identifiziert sind, können Gesundheitsdienstleister besser verstehen, welche Gruppen von Patienten, die den Impfstoff erhalten, möglicherweise genauer überwacht werden müssen.
Gesundheitsorganisationen in den USA nutzen ebenfalls maschinelles Lernen, um die am meisten gefährdeten Personen innerhalb großer Populationen zu identifizieren, die vorrangig Zugang zu den COVID-19-Impfstoffen erhalten sollten. Menschen mit Vorerkrankungen und anderen mildernden Faktoren, wie Alter und eingeschränktem Zugang zur Gesundheitsversorgung, können besonders anfällig für eine tödliche COVID-19-Infektion sein und benötigen daher einen frühen Zugang zu dem potenziell lebensrettenden Impfstoff. Indem die Impfstoffe an diejenigen geliefert werden, die sie am meisten benötigen, und zwar über eine große Bevölkerungsgruppe hinweg, stellt KI die maximale Wirksamkeit des Impfstoffs sicher.
Antrieb für die Zukunft des E-Commerce
Aus diesem Blickwinkel wird immer deutlicher, dass KI nicht unser Feind ist. Sie ist ein lebensrettendes Werkzeug. Der Nutzen für die Gesellschaft als Ganzes geht jedoch über die Bewältigung von Problemen im Gesundheitswesen hinaus. KI kann eine wichtige Rolle dabei spielen, das Leben von Lager- und Fabrikarbeitern sicherer und effizienter zu machen. Mit dem Aufstieg des E-Commerce werden die Lagerhäuser und Depots von Unternehmen immer mehr zum entscheidenden Dreh- und Angelpunkt des Erfolgs. Mit der Nachfrage steigt auch der Bedarf an effektiven Gabelstaplerfahrern, die heute wichtige Akteure in der Lieferkette sind.
Nach Angaben der Occupational Safety & Health Administration (OSHA) waren Gabelstapler die Ursache für 79 arbeitsbedingte Todesfälle und 8.140 nicht tödliche Verletzungen mit Ausfalltagen im Jahr 2019. Während diese Zahlen beunruhigend erscheinen mögen, schätzt die OSHA auch, dass etwa 70 % der Gabelstaplerunfälle in den USA durch die Korrektur unsicherer Fahrpraktiken verhindert werden könnten. Unternehmen und ihre Mitarbeiter verlassen sich zunehmend auf KI, um die Sicherheit über das bisher Mögliche hinaus zu erhöhen und diese Verletzungen zu mindern.
Das VIA Mobile360 KI-Gabelstapler-Sicherheitskit spielt durch seine reichhaltige visuelle Intelligenz und seine intelligenten Erkennungsfunktionen eine wichtige Rolle bei der Vermeidung von Arbeitsunfällen und unnötigen Schäden an wertvollen Waren und Geräten. Unsicheres Fahrverhalten, wie Rauchen, Telefonieren oder übermüdetes Fahren, kann durch das hochentwickelte Fahrerüberwachungssystem (DMS) mit Einsatz von KI erkannt werden, um Fahrer auf diese gefährlichen Verhaltensweisen aufmerksam zu machen.
Ein weiteres Merkmal des Sicherheitspakets ist die ganzheitliche Sicht auf die Umgebung des Staplers durch das Rundumsicht System (Surround View System, SVS), das eine komplette 360°-Ansicht bietet, um das Situationsbewusstsein des Fahrers zu verbessern. SVS bietet auch abgestufte Warnungen, wenn Objekte und Personen dem Fahrzeug zu nahe kommen.
Durch das Anbieten von objektivem Coaching und vollständigen Ansichten gewinnen Gabelstaplerfahrer und die Mitarbeiter im Lager ein größeres Gefühl der Sicherheit, da sie wissen, dass ein zusätzliches Paar Augen auf ihre Interessen achtet, was die Arbeit sicherer macht und die Entwicklung der beruflichen Kompetenzen fördert.
Während Metallroboter mit glühenden roten Augen charismatische Bösewichte auf dem Bildschirm darstellen, ist es wichtig, auf dem Boden der Realität zu bleiben, wenn man über das Potenzial und die praktischen Anwendungen von KI nachdenkt. Auch wenn Vordenker behaupten, dass KI unsere Zukunft auf unvorstellbare Weise verändern wird, sollten wir nicht vergessen, auf welch reale Weise uns diese Technologie heute schon hilft. Für den Moment ist KI typisiert. Sie ist ein einfacher Feind. So viel ist wahr. Aber abseits des Filmsets rettet sie Leben, macht das Leben sicherer und hilft den Menschen mehr, als wir ihr zutrauen. Zum Glück für uns, denn im Gegensatz zu den Menschen tut die KI das nicht für den Ruhm.
Geschrieben von Sean Gaffney, Marketing Specialist bei VIA, der sich mit der Verknüpfung von Technik, Kultur und Kunst beschäftigt.