En ce qui concerne le traitement des commandes pour toute entreprise d’e-commerce, une grande partie du mérite est accordée aux systèmes de gestion des stocks automatisés et au flux de travail organisé dans l’entrepôt. Ce qui est souvent négligé, cependant, c’est le levage littéral des charges lourdes qui anime toute chaîne d’approvisionnement logistique bien huilée, en particulier le travail acharné effectué par les chariots élévateurs et leurs opérateurs pour s’assurer que la bonne charge arrive au bon point de collecte des commandes.
Le chariot élévateur lui-même n’est en aucun cas à la pointe de l’innovation technologique, et il ne semble pas non plus être le candidat le plus évident pour la technologie de l’IA. Pourtant, la croissance potentielle de l’efficacité du traitement des commandes qui pourrait être permise par les chariots élévateurs améliorés par l’IA est énorme. Cela est particulièrement vrai pour les solutions d’IA qui peuvent réduire les taux d’accidents de chariots élévateurs et augmenter la sécurité de l’entrepôt dans son ensemble.
Les entrepôts, afin de respecter les délais d’expédition pressants et la tendance toujours croissante des livraisons en un jour, ne sont pas toujours des environnements calmes et bien ordonnés. Dans les zones à fort trafic, où de nombreuses charges utiles sont transportées à un moment donné, les accidents de chariots élévateurs sont les plus susceptibles de se produire et ont tendance à entraîner le plus grand dégât humain et économique.
De plus, un seul incident de fonctionnement du chariot élévateur crée un effet domino qui perturbe l’ensemble du système de la chaîne d’approvisionnement. Les itinéraires de transport redirigés pour contourner un site d’accident résultant de la circulation des chariots élévateurs dans un entrepôt très fréquenté se traduisent par une perte de temps dans la collecte et l’organisation des commandes de produits. Le personnel nécessaire pour faire face à un accident et les véhicules supplémentaires nécessaires pour tout remettre en ordre signifient que le personnel et les machines doivent être transférés de leurs tâches d’origine. Le temps perdu pour le transfert des marchandises et la préparation des commandes entraîne des retards dans le respect des délais de livraison. Le résultat final – un report général des livraisons de commandes et une probabilité accrue d’insatisfaction des clients.
En aidant les opérateurs de chariots élévateurs à prévenir les accidents, les technologies d’IA telles que la surveillance des conducteurs et la détection de personne permettent aux entreprises d’augmenter considérablement la sécurité de leur personnel d’entrepôt et l’efficacité de leurs opérations. Le système de surveillance du conducteur alimenté par l’IA, peut alerter l’opérateur lorsqu’il détecte des signes de fatigue et des comportements potentiellement risqués tels que l’utilisation du téléphone et le tabagisme. Le système de détection de personne alimentée par l’IA permet aux opérateurs d’éviter plus facilement les collisions avec des collègues qui se trouvent dans une zone dangereuse – un événement trop courant dans les environnements d’entrepôt occupés et encombrés.
Le besoin d’un traitement des commandes d’entrepôt sûr et efficace ne fera que devenir de plus en plus critique avec l’essor continu du commerce électronique. À mesure que les systèmes de gestion des stocks deviennent plus intelligents et que les flux de travail du personnel deviennent mieux coordonnés, il est essentiel que les chariots élévateurs qui exécutent tous nos travaux de levage lourds et de transport de marchandises dans les entrepôts reçoivent également une mise à niveau avec l’intégration de fonctions de sécurité des opérateurs et de prévention des accidents alimentées par l’IA.
Découvrez comment les technologies de détection de personnes et de surveillance du conducteur alimentées par l’IA grâce à notre nouveau Système de Sécurité IA pour Chariots Élévateurs VIA Mobile360 peuvent améliorer la sécurité des opérateurs et du chantier ici.
Écrit par Josephine Cheng, Stagiaire à VIA et Étudiante en Communication à l’Université de Pennsylvanie.