Cloud-verbundene Fahrersicherheitssysteme (Driver Safety Systems – DSS) helfen Managern, das Fahrerverhalten und die Fahrzeugeffizienz zu verstehen, um Managemententscheidungen zu ermöglichen, die die Sicherheit, das Wohlbefinden und die Produktivität der Fahrer verbessern.
Die Spitze des Eisbergs
Die Lösung des Problems der direkten Verbesserung der Fahrersicherheit durch die Erkennung von Verhaltensweisen und veränderten Umgebungen, indem sie vor Gefahren und Ineffizienzen warnen, ist nur die Spitze des Eisbergs für DSS-Lösungen, die Cloud-verbundene Vorteile beinhalten. Die Situationen, mit denen die Fahrer im Moment konfrontiert sind, werden nun digitalisiert und als Daten in der Cloud gespeichert, wo sie in großem Umfang analysiert werden können, um ein umfassenderes Bild der Leistung am Arbeitsplatz zu erhalten. Ein einfaches Dashboard mit dem umfassenden datengesteuerten Bild ermöglicht Managemententscheidungen in Bezug auf die individuelle Fahrerleistung und Fahrzeugnutzung, um effektivere Arbeitsplatzrichtlinien und -verfahren festzulegen.
Die Manager sind sich zwar der anekdotischen Beweise und der Kosten nach Unfällen oder Fahrzeugausfällen bewusst, aber ein datengestützter Überblick über die tägliche Leistung kann ihnen auch helfen, kritische Ausfälle von Mitarbeitern und Geräten vorherzusagen und somit zu verhindern.
Verbindung zur Cloud Herstellen
Eine DSS-Lösung mit nach außen gerichteten Kameras zur Personen- und Objekterkennung erkennt die Erlebnisse um sie herum und wandelt sie in Verbindung mit KI-Softwarefähigkeiten und Rechenleistung der Hardware in identifizierbare Datenpunkte um.
So wird beispielsweise eine Person, die von der Personenerkennungskamera und dem KI-System 3 Meter hinter dem Gabelstapler erkannt wird, als Datenpunkt an ein Anzeigesystem weitergeleitet, das einen akustischen oder visuellen Hinweis für den Fahrer auslöst, der dann eine fundierte Entscheidung darüber treffen kann, ob er Korrekturmaßnahmen ergreifen soll, z. B. sein Fahrzeug verlangsamen oder anhalten, um eine Kollision zu vermeiden.
Das mit der Cloud verbundene DSS nimmt dann denselben Datenpunkt und gibt ihn über eine Netzwerkverbindung an die Cloud weiter. Das VIA Mobile360 Gabelstapler-Sicherheitssystem unterstützt zum Beispiel Wi-Fi, Bluetooth und einen Sim-Karten-Slot mit Antennenanschlüssen für Mobilfunknetze.
Im Fall des VIA Mobile360 Gabelstapler-Sicherheitssystems ist die Cloud eine von AWS gehostete VIA Mobile360 WorkX Connect Cloud-Softwarelösung. Bei dieser Lösung handelt es sich um ein Dashboard und ein Ansichtsfenster, das den Umfang der vom Gabelstapler gesammelten Daten darstellt und nutzbar macht.
Der Wert von Fahrzeugnutzungsdaten
Abhängig von den durch Ihre DSS-Lösung gesammelten Daten kann ein detaillierteres Verständnis des Umfangs, der Häufigkeit und der Art und Weise, in der Gabelstapler tatsächlich im Lager eingesetzt werden, den Managementteams aufschlussreiche und umsetzbare Daten liefern, die ihnen derzeit noch nicht bekannt sind.
Unternehmen A weiß vielleicht, dass Mitarbeiter Joe eine 8-Stunden-Schicht mit seinem Gabelstapler fährt. Das mit der Cloud verbundene DSS von Unternehmen B weiß, dass Joe eine 8-Stunden-Schicht arbeitet, dass er das Fahrzeug X während dieser Schicht 6,5 Stunden lang fährt und dass er 32 km zurücklegt (22 km vorwärts und 10 km rückwärts). Während dieser Zeit begegnet er 7 Mal pro Stunde Personen, die ihm im Weg stehen, und erhält 11 Warnungen zum Fahrverhalten pro Schicht, 8 davon in der letzten Stunde seiner Schicht.
Wenn wir uns dieses vereinfachte Beispiel genauer ansehen, hat Unternehmen B eine bessere Vorstellung davon, wie viel Zeit sein Mitarbeiter während der Schicht tatsächlich mit dem Fahren verbringt. Joe hat eine 8-Stunden-Schicht, aber nur 6,5 Stunden für dieses spezielle Fahrzeug. Ist Joe einer Ihrer produktivsten Fahrer? Verschwendet er in jeder Schicht 1,5 Stunden Zeit mit Aufgaben, die nichts mit der Kernkompetenz zu tun haben, für die Sie ihn eingestellt und ausgebildet haben? Vielleicht ist eine andere, fähigkeits- bzw. leistungsorientierte Personalstruktur erforderlich.
Wenn Sie feststellen, dass Joe in der letzten Stunde seiner Schicht einen starken Anstieg der Warnmeldungen zum Fahrverhalten verzeichnet, könnte dies ein Hinweis darauf sein, dass kürzere Schichten, Anpassungen der festgelegten Pausenzeiten oder die 1,5 Stunden der anderen Aufgaben, die er erledigt, an das Ende seiner Schicht verlegt werden sollten.
Wenn man weiß, wie oft Joe während seiner Schicht auf Personenerkennung stößt, kann man den Zeitplan ändern, wann und wo Arbeiter zu Fuß im Lager arbeiten, damit die Fahrer sicherer und effizienter arbeiten können.
Wenn Sie wissen, wie viele Kilometer und wie viele Betriebsstunden ein bestimmtes Fahrzeug in Bezug auf die tatsächliche Betriebszeit (und damit auch die Ausfallzeit) zurückgelegt hat, können Sie die Wartung der Fahrzeuge, die Rotation und die Zeitplanung im Allgemeinen viel effizienter planen.
Vielleicht stellen Sie auch fest, dass Joe bei der Arbeit immer lieber Fahrzeug X als Fahrzeug Y einsetzt, und erfahren etwas über die Vorlieben oder Fähigkeiten der Geräte. Wenn Fahrzeug X täglich eingesetzt wird, Fahrzeug Y aber nicht so oft, warum werden dann beide Fahrzeuge alle 3 Monate gewartet? Wie können Sie Joes Bedürfnisse und Vorlieben in Bezug auf seine Ausrüstung besser verstehen, um ihm zu zeigen, dass Ihnen daran gelegen ist, seine Arbeit sicherer und produktiver zu machen?
Wartung und Inspektion
Beide Maßnahmen werden oft als mühsame, aber notwendige Aufgaben angesehen. Wenn Sie Ihren Mitarbeitern die richtigen Werkzeuge im richtigen Arbeitszustand für die richtigen Arbeitssituationen zur Verfügung stellen, trägt dies erheblich zur Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit, Sicherheit und Produktivität bei. Der Einsatz von KI-gestützten Lösungen für diese Vorgänge kann diese Aufgaben einfacher, effektiver und weniger zeitaufwändig machen. Darauf werde ich in meinem nächsten Beitrag näher eingehen.
