Die Stressbewältigung der Mitarbeiter ist einer der wichtigsten Faktoren für Produktivität, Sicherheit und Arbeitszufriedenheit am Arbeitsplatz. KI-gestützte Fahrersicherheitssysteme (DSS) für Gabelstapler können dabei helfen.
Die Steigerung der Mitarbeiterproduktivität ist eine wesentliche Voraussetzung für das Wachstum und Überleben von Unternehmen im nächsten Jahrzehnt.
Einer der Nebeneffekte von Covid 19 ist eine massive, globale Neubewertung von Arbeitsplätzen und Arbeitsumgebungen sowohl durch Arbeitgeber als auch durch Arbeitnehmer. Während die Arbeitgeber sich mit der Kommunikation, dem Management und der optimalen Nutzung der Arbeitskräfte unter schwierigen Bedingungen auseinandersetzen, überdenken die Arbeitnehmer, inwieweit ihr Arbeitsumfeld zum Stress ihres Alltags beiträgt. In der Welt des Materialtransports sind Sicherheit, Produktivität und Arbeitszufriedenheit untrennbar miteinander verbunden. Neue KI-basierte Fahrerschutzsysteme (DSS – Driver Safety System) für Gabelstapler zielen darauf ab, den Stress für Mitarbeiter und Management zu reduzieren, indem sie den Fahrer warnen, wenn er Anzeichen von Müdigkeit, Ablenkung und gefährlichem Verhalten wie Rauchen oder Smartphone-Nutzung erkennt.
Mehr Sicherheit ist gleichbedeutend mit weniger Stress und mehr Produktivität
Fabrik- und Lagerhallen, die mit Menschen und potenziell gefährlichen schweren Geräten vollgepackt sind, erzeugen zusätzlichen Stress, der sich auf fast alle Mitarbeiter und jede Tätigkeit auswirkt, und sind ein idealer Ort für die Unterstützung durch KI. Angestellte in Großraumbüros haben zwar den gleichen Produktivitäts- und Effizienzstress wie Lagerarbeiter, aber sie leben nicht mit der zusätzlichen Gefahr, sich selbst oder einem Kollegen körperlichen Schaden zuzufügen. Gabelstaplerfahrer, ihre Vorgesetzten und die Mitarbeiter in den belebten Lagerhallen leben mit diesem zusätzlichen Stress während jeder ihrer Arbeitsschichten.
Der allgegenwärtige Gabelstapler – sowohl unverzichtbares Arbeitstier als auch größtes Sicherheitsrisiko – bietet sich daher als erster und praktischster Ansatzpunkt für die Verbesserung von Sicherheit und Schutz am industriellen Arbeitsplatz an. Intelligente KI-gestützte Gabelstapler können ihre Umgebung besser wahrnehmen und sensibler reagieren und effektiver mit ihren Fahrern, Managern und Kollegen in der Nähe kommunizieren. Mehr Bewusstsein, erhöhte Sensibilität und bessere Kommunikation sind grundlegende Prinzipien zur Verbesserung der Arbeitsumgebung, zur Verringerung von Stress und zur Steigerung der Produktivität.
Wo fängt man an?
Die globalen Veränderungen in der Logistikbranche wurden von Covid 19 mit Nachdruck vorangetrieben. Geopolitische und wirtschaftliche Veränderungen haben Vorstandsetagen und Managementteams in höchste Alarmbereitschaft versetzt. Die Aufrechterhaltung von Effizienz und Rentabilität unter diesen schwierigen, sich ständig ändernden Bedingungen erfordert neue Ansätze. Die Verbesserung der Mitarbeiterbindung, der Produktivität und der Fähigkeiten der Mitarbeiter ist nicht mehr nur ein Anliegen, sondern eine wichtige Priorität. Das Erreichen dieser Ziele bei gleichzeitiger Überlastung und Unterbesetzung auf allen Mitarbeiter- und Führungsebenen stellt eine große Herausforderung dar. Dieses perfekte Zusammentreffen globaler Bedingungen und branchenspezifischer Anforderungen bietet eine Chance für KI, eine Schlüsselrolle zu spielen.
Evolution oder Revolution?
Wenn Gabelstapler die “ Spitze des Speers“ für intelligentere, sicherere und produktivere Arbeitsumgebungen sind, dann müssen sie mit Hilfe von KI viel sensibler und intelligenter werden.
Es gibt zwei einfache und offensichtliche Ansätze für intelligentere KI-unterstützte Gabelstapler. Entweder man entwirft, baut und kauft intelligente, sensible und kommunikative Gabelstapler von Grund auf neu, oder man fügt dem riesigen Bestand an Gabelstaplern, die derzeit im Einsatz sind, intelligente Funktionen hinzu. Beide Ansätze gibt es schon seit einiger Zeit, und beide profitieren auch von intelligenteren (d. h. mit dem Internet der Dinge verbundenen) Lagergebäuden, Regalen, Verpackungen, Produkten und Mitarbeitern.
Es gibt Szenarien, in denen der Umfang, die Komplexität und die Wirtschaftlichkeit der Aufgabe neue, von Grund auf intelligente KI-Gabelstapler rechtfertigen, die in hyperintelligenten und vernetzten Lagern arbeiten. Für die meisten Unternehmen, die bereits mit hoher Geschwindigkeit arbeiten und beträchtliche versunkene Kosten für die Ausrüstung haben, ist es jedoch wahrscheinlich die praktischere Wahl, mit ihrer bestehenden Ausrüstung und Umgebung zu arbeiten. Sie müssen einen eher evolutionären Ansatz verfolgen, um eine intelligentere, sicherere und produktivere Arbeitsumgebung zu schaffen, in der die Lösungen die entsprechenden Vorteile mit den entsprechenden Investitionen in Zeit, Energie und Geld verbinden.
Die Gegenwart und die Zukunft sind rosig
Es gibt heute ausgereifte, industrietaugliche Technologiepakete mit Sensoren, Computerplattformen, Displays, Algorithmen, Software, Konnektivität und Cloud-Optionen. Sie werden in verschiedenen Konfigurationen als KI-gestützte DSS-Lösungen (Fahrersicherheitssysteme) für schwere Maschinen, Transportfahrzeuge, spezielle Industriemaschinen und den allgegenwärtigen Gabelstapler angeboten und produziert.
Die derzeitigen KI-gestützten DSS-Lösungen sind preislich und von der Konfiguration her so ausgelegt, dass Investitions- und Produktivitäts- bzw. Rentabilitätsgewinne in einem vernünftigen Verhältnis zueinander stehen. KI-gestützte Lösungen für den industriellen Arbeitsplatz stecken jedoch noch in den Kinderschuhen, und die Entscheidungen, die heute getroffen werden, müssen nicht nur die aktuellen Probleme berücksichtigen, sondern auch mit Blick auf die nahende Zukunft getroffen werden. Da heute und in Zukunft die Menschen der Schlüssel zu erfolgreichen Abläufen sind, ist KI nur dann von Wert, wenn sie den Menschen hilft.
KI am Arbeitsplatz ist ein weites und umfassendes technologisches Thema, aber im Mittelpunkt stehen die Menschen und Unternehmen, die davon profitieren werden. Ich sehe eine Zukunft, in der Menschen und Technologie Hand in Hand arbeiten, und genau darüber werde ich hier schreiben.
Dieser Beitrag wurde ursprünglich am 19-05-2022 auf The Future and Now of Materials Handling ubstack veröffentlicht. Melden Sie sich an, um Tim Browns einzigartige Perspektiven zu erfahren, wie aufkommende Technologien wie KI und die Cloud das Potenzial haben, die Branche zu verändern.
