Wenn KI in der Lage ist, die Geschehnisse in der Welt um sie herum zu verstehen, können sich Fahrer und Mitarbeiter sicherer fühlen und sich besser auf die anstehenden Aufgaben konzentrieren.
Der allgegenwärtige Gabelstapler – sowohl unverzichtbares Arbeitstier als auch größtes Sicherheitsrisiko – bietet sich daher sofort als erster und praktischster Ansatzpunkt für die Verbesserung der Sicherheit am industriellen Arbeitsplatz an. –MH Substack 19-05-2022
In einem previous post habe ich den Gabelstapler als logische „Speerspitze“ für die Einführung von KI in industriellen Arbeitsbereichen sowohl aus praktischen als auch aus wirtschaftlichen Gründen dargestellt. Einige gut finanzierte, groß angelegte Projekte werden maßgeschneiderte Gabelstapler, selbstladende Regale oder Roboterlösungen entwickeln, um KI-Smartphones und -Sensoren in ihren Arbeitsbereich zu bringen. Die meisten Unternehmen werden jedoch nach einer Lösung suchen, die sie mit ihrer vorhandenen Ausrüstung kombinieren können, um ein Minimum an Unterbrechungen zu erreichen, sofortige Vorteile zu erzielen und langfristig zu funktionieren.
KI-gestütztes Fahrsicherheitssystem (DSS) für Gabelstapler
Ein KI-gestütztes Fahrersicherheitssystem auf einem Gabelstapler verbessert zunächst die Sicherheit des Fahrers, geht aber weit darüber hinaus, indem es sowohl den Menschen, die physisch in und um den Arbeitsbereich des intelligenten Gabelstaplers interagieren, als auch dem Management Vorteile bietet. Wenn die physische Arbeitsplatzerfahrung zu Daten verarbeitet wird, beginnt der Datenfluss der KI-gestützten Vorteile von hier aus exponentiell zu wachsen.
Vorteile für den KI-unterstützten Gabelstaplerfahrer
Manche Menschen trinken morgens eine Tasse Kaffee, um ihre Arbeitsleistung zu steigern. Die meisten Menschen hoffen, dass sie sich vor Beginn ihrer nächsten Schicht ausreichend ausruhen können. Ermüdung am Arbeitsplatz ist ein sehr realer Bestandteil eines jeden Jobs, aber in der Lagerhalle beeinträchtigt Müdigkeit sowohl die Produktivität als auch die Sicherheit.
KI in Verbindung mit einem Videokamerasensor, der Anzeichen von Müdigkeit erkennt, kann Gabelstaplerfahrer warnen, wenn es Zeit ist, eine Pause einzulegen. Wenn wir müde werden, nehmen unsere kognitiven Fähigkeiten ab, und wir erkennen oft nicht, dass unsere Produktivität nachlässt oder unser Urteilsvermögen in gefährlichen Situationen allmählich beeinträchtigt wird. Wenn wir müde sind, begehen wir auch oft unwissentlich andere gefährliche Verhaltensweisen.
KI-gestützte Lösungen wie das VIA Mobile360 Gabelstapler-Sicherheitssystem erkennen Anzeichen von Müdigkeit beim Fahrer, überwachen aber auch diese anderen potenziell unproduktiven oder gefährlichen Verhaltensweisen des Fahrers.
In der modernen Welt reagieren viele Menschen jedoch fast wie Pawlowsche Tiere auf eingehende Telefonbenachrichtigungen und nehmen ihre Geräte fast unbewusst in die Hand, um sich durch Anrufe und Nachrichten ablenken zu lassen. Die Menschen sind sich wirklich oft nicht bewusst, dass sie diese Art von unsicherem Verhalten begehen, und eine Aufforderung, sie daran zu erinnern, könnte ein besserer Weg sein, die Situation in den Griff zu bekommen, als ein zeitaufwändiger Eingriff des Managements.
Andere gefährliche Verhaltensweisen wie das Rauchen beim Bedienen schwerer Maschinen, insbesondere in gefährlichen Umgebungen, verbessern weder die Genauigkeit noch die Effizienz des Fahrens und können ebenfalls erkannt werden.
Mit denselben Daten, die zur Warnung der Bediener beitragen, kann das Management auch Maßnahmen ergreifen oder Richtlinien erstellen, um das Wohlbefinden der Mitarbeiter zu verbessern. Wenn man weiß, wie lange und wie optimal die Schichten der Mitarbeiter sind und wann man Pausen einplanen sollte, kann man die Produktivität und die Sicherheit erheblich verbessern.
Drastische Veränderungen im Verhalten der Mitarbeiter können ebenfalls ausschlaggebend dafür sein, dass die Unternehmensleitung ernsthafter oder idealerweise proaktiv reagiert.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein Mitarbeiter während seiner Schicht am Arbeitsplatz einnickt. Wenn die Situation andauert oder es rechtfertigt, könnte ein Eingreifen des Managements helfen, einen Unfall zu verhindern. Denken Sie an die Zeit, das Geld und den Ärger für alle Beteiligten, die vermieden werden könnten, wenn Unfälle verhindert würden, bevor sie passieren.
Ständige Ablenkungen oder die Teilnahme an langwierigen Telefongesprächen und SMS-Sitzungen verringern nicht nur die Produktivität am Arbeitsplatz, sondern können auch ein Zeichen für ein größeres, zugrunde liegendes Problem sein. Vielleicht nimmt der Mitarbeiter, der sonst nie Anrufe entgegennimmt, plötzlich an einem oder mehreren Tagen mitten in der Arbeitszeit viele Anrufe entgegen? Es könnte sein, dass dieser Mitarbeiter seinen Vorgesetzten einfach fragen muss, ob alles in Ordnung ist. Vielleicht hat er Probleme mit seinem Privatleben, für die die Personalabteilung Lösungen anbieten könnte. In einer Branche, die nach Antworten auf die Schwierigkeiten bei der Mitarbeiterbindung sucht, könnte es jeden überraschen, wie flexibel die Optionen für einen qualifizierten, gut ausgebildeten und erfahrenen Mitarbeiter sein können, der nur ein wenig Verständnis braucht. Stellen Sie sich vor, wie wertvoll sich der Mitarbeiter fühlen wird?
Die KI-gestützte Lösung und die Verbindung zur menschlichen Anwendung
Es wird deutlich, dass die Art und Weise, wie Menschen die von KI-gestützten Lösungen gewonnenen Daten konfigurieren, angehen und anwenden, ein wichtiger Teil der Wertschöpfung aus ihnen ist. Über die unmittelbare Sicherheit der Gabelstaplerfahrer hinaus zu gehen und den materiellen Nutzen für die anderen Mitarbeiter im Arbeitsbereich und die Logistikmanagement-Teams zu betrachten, ist ein Thema, das viel tiefer gehend behandelt werden muss.
Dieser Beitrag wurde ursprünglich am 26-05-2022 auf The Future and Now of Materials Handling veröffentlicht. Melden Sie sich für Tim Browns einzigartige Perspektiven an, wie aufkommende Technologien wie KI und die Cloud das Potenzial haben, die Branche zu verändern.