Se l’intelligenza artificiale è in grado di dare un senso a ciò che avviene nell’ambiente circostante, allora i conducenti e il personale possono sentirsi più sicuri e concentrarsi maggiormente sulle attività da svolgere.
L’onnipresente carrello elevatore, mezzo essenziale e principale minaccia alla sicurezza, si presenta quindi immediatamente come il primo punto, nonché il più pratico, da cui iniziare a migliorare la sicurezza sul posto di lavoro industriale. –MH Substack 19-05-2022
In un post precedente, ho posto il carrello elevatore come la “punta dell’iceberg” logica per l’introduzione dell’intelligenza artificiale nei luoghi di lavoro industriali per motivi sia pratici che economici. Alcuni progetti su larga scala ben finanziati progetteranno carrelli elevatori personalizzati, scaffalature autocaricanti o soluzioni robotiche per introdurre l’intelligenza artificiale e i sensori nel loro spazio di lavoro. La maggior parte delle aziende, tuttavia, cercherà una soluzione da implementare con le apparecchiature esistenti cercando di non interrompere le attività e puntano a vantaggi immediati e adattamento a lungo termine.
La Tecnologia DSS Basata sull’IA per i Carrelli Elevatori
Il sistema di sicurezza del conducente basato su intelligenza artificiale presente su un carrello elevatore inizia migliorando la sicurezza del conducente, ma prosegue oltre quel ruolo garantendo vantaggi sia alle persone che interagiscono fisicamente nel e attorno al luogo dove opera il carrello elevatore intelligente sia alla direzione. Dal momento in cui il punto di interazione, dove l’esperienza fisica sul posto di lavoro inizia a trasformarsi in dati, il flusso di dati utili assistiti dall’intelligenza artificiale inizia a crescere esponenzialmente da qui.
Vantaggi per l’Operatore di Carrelli Elevatori Assistito da IA
Alcune persone si prendono una tazza di caffè al mattino per migliorare le proprie prestazioni sul lavoro. La maggior parte delle persone spera di riposare a sufficienza prima di iniziare il turno successivo. La stanchezza sul posto di lavoro è una componente reale di ciascuna occupazione, ma in un magazzino, ha conseguenza sia sulla produttività che sulla sicurezza.
L’intelligenza artificiale, in abbinamento a un sensore per telecamera che rilevi segni di affaticamento, è in grado di avvisare gli operatori del carrello elevatore che è giunto il momento di prendersi una pausa. Quando iniziamo ad accusare la stanchezza, le nostre capacità cognitive si riducono e spesso non ci rendiamo conto nemmeno della riduzione della nostra produttività o della capacità di giudizio alterata nelle situazioni di pericolo. Quando siamo stanchi spesso commettiamo inconsapevolmente altri comportamenti pericolosi.
Le soluzioni assistite da intelligenza artificiale come il sistema di sicurezza per carrelli elevatori VIA Mobile360 rilevano i segni di stanchezza del conducente ma monitorano anche gli altri comportamenti del conducente potenzialmente non produttivi o pericolosi.
L’uso di smartphone, ad esempio, è un pericolo quando si guidano veicoli in movimento, ma al giorno d’oggi, molte persone dispongono quasi di una risposta pavloviana alle notitiche sul telefono e usano i propri dispositivi per chiamate e messaggi che li distraggono in maniera quasi inconscia. Le persone sono spesso davvero ignare di commettere questo tipo di comportamenti pericolosi e un promemoria per ricordare che potrebbe esserci un modo migliore di gestire la situazione rispetto a un intervento dispendioso in termini di tempo.
Altri comportamenti pericolosi come fumare durante l’utilizzo di apparecchiature pesanti, in particolare in ambienti pericolosi, non migliorano la precisione o l’efficienza della guida e sono comunque rilevabili.
Grazie agli stessi dati che sono in grado di avvisare gli operatori, la direzione può anche adottare misure per migliorare il benessere dei dipendenti. La comprensione della lunghezza e del tempo ottimale e sicuro dei turni dei dipendenti e di quando programmare le pause potrebbe migliorare drasticamente produzione e sicurezza.
Le modifiche drastiche al comportamento dei dipendenti potrebbero essere inoltre importanti nell’istigare una risposta più seria della direzione, o idealmente, una reazione proattiva.
Immaginiamo una situazione dove un dipendente si è addormentato sul lavoro durante un turno. Se la situazione persistesse o lo giustificasse, un intervento della direzione potrebbe aiutare a prevenire un incidente. Pensiamo al tempo, al denaro e alle seccature che potrebbero essere evitati se gli incidenti venissero evitati prima che si verifichino.
Le distrazioni continue o la partecipazioni a lunghe telefonate o sessioni di invio di messaggi non solo riduce la produttività sul lavoro ma potrebbe anche essere un segnale di un problema sottostante più grande. Magari un dipendente che non risponde mai a telefonate improvvisamente si trova spesso al telefono durante le ore di lavoro? Forse il responsabile dovrebbe chiedere a questo dipendente se VA TUTTO BENE. Potrebbero esserci delle problematiche private dove le Risorse Umane possono intervenire con delle soluzioni. In un settore che fatica a trattenere i dipendenti, potrebbe sorprendere tutti quanto possano essere flessibili le opzioni per un membro del personale qualificato, ben addestrato ed esperto che ha solo bisogno di un po’ di comprensione. Immaginiamo quanto quel dipendente possa sentirsi importante.
La Soluzione Assistita dall’IA e il Collegamento dell’Applicazione Umana
Inizia a diventare chiaro che il modo in cui gli esseri umani configurano, si avvicinano e applicano i dati raccolti dalle soluzioni assistite dall’intelligenza artificiale è una parte importante per trarne valore. Andare oltre il benessere della sicurezza immediata degli operatori di carrelli elevatori verso vantaggi materiali per gli altri dipendenti nell’area di lavoro e per i team di gestione della logistica è un argomento che richiede un’analisi molto più approfondita.
Questo post è stato originariamente pubblicato il 19-05-2022 nel sottostack The Future and Now of Materials Handling. Iscriviti per maggiori informazioni sugli esclusivi punti di vista di Tim Brown su come le tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale e il cloud hanno il potenziale per trasformare il settore.
