Los sistemas de seguridad del conductor (DSS) conectados a la nube ayudan a los gerentes a comprender el comportamiento de los conductores y la eficiencia de los vehículos para tomar decisiones que mejoren la seguridad, el bienestar y la productividad de los conductores.
La Punta del Iceberg
Resolver el problema puntual de mejorar directamente la seguridad de los conductores mediante la detección de comportamientos y cambios en el entorno, alertándoles de peligros e ineficiencias, es sólo la punta del iceberg de las soluciones DSS que incluyen prestaciones conectadas a la nube. Las situaciones con las que se encuentran los conductores en cada momento se digitalizan ahora y se comparten en la nube como datos, donde pueden analizarse a gran escala para obtener una imagen más global del rendimiento en el lugar de trabajo. Un simple cuadro de mando de la imagen más amplia basada en los datos permite tomar decisiones de gestión sobre el rendimiento individual de los conductores y el uso de los vehículos para ayudar a determinar políticas y procedimientos más eficaces en el lugar de trabajo.
Aunque los gerentes son ciertamente conscientes de las evidencias anecdóticas y de los costes de las averías posteriores a los accidentes o de los vehículos, una visión «más amplia» del rendimiento diario basada en datos también puede ayudarles a predecir y, por tanto, a prevenir, los fallos cruciales del personal y de los equipos.
Conectarse a la Nube
Una solución DSS que incluye cámaras orientadas hacia el exterior para la detección de personas y objetos identifica las actividades que se realizan a su alrededor y, junto con la capacidad del software que ofrece la IA y la eficacia del hardware informático, convierte esas actividades en puntos de datos identificables.
Por ejemplo, una persona detectada por la cámara de detección de personas y el sistema de IA a 3 metros de la parte trasera del montacargas se transmite como punto de datos a un sistema de visualización, que inicia una señal sonora o visual para el conductor, que puede tomar una decisión sobre si debe tomar medidas correctivas, como reducir la velocidad o detener su vehículo para evitar una colisión.
El DSS conectado a la nube toma entonces ese mismo punto de datos y lo comparte con la nube a través de una conexión de red. El Kit de Seguridad para Montacargas VIA Mobile360 por ejemplo, es compatible con Wi-Fi, Bluetooth y cuenta con una ranura para tarjetas SIM con conectores de antena para redes móviles.
En el caso del Kit de Seguridad para Montacargas VIA Mobile360, la nube es una solución de software VIA Mobile360 WorkX Connect Cloud alojada en AWS. Esta solución es un panel de control y una ventana de visualización que presenta y da sentido al conjunto de datos recogidos por el montacargas.
El Valor de los Datos de Uso de los Vehículos
Dependiendo de los datos recogidos por su solución DSS, entender con más detalle cuánto, con qué frecuencia y de qué manera se utilizan realmente los montacargas en los almacenes, puede dar a los equipos de gestión datos reveladores y procesables que actualmente desconocen.
La empresa A puede saber que el empleado Joe trabaja un turno de 8 horas conduciendo su montacargas. El DSS conectado a la nube de la empresa B sabe que Joe trabaja un turno de 8 horas, que en realidad conduce el vehículo X durante 6,5 horas durante ese turno, y que recorre 32 km (22 km conduciendo hacia delante y 10 km conduciendo hacia atrás). Durante este periodo se encuentra con personas en su camino 7 veces por hora y recibe 11 alertas de comportamiento del conductor por turno, 8 de ellas en la última hora de su turno.
Si profundizamos en este ejemplo simplificado, la empresa B tiene una mejor idea de cuánto tiempo pasa realmente su empleado conduciendo durante el turno. Es un turno de 8 horas para Joe, pero sólo 6,5 horas para ese vehículo específico. ¿Es Joe uno de sus operarios más productivos? ¿Pierde el tiempo en cada turno durante 1,5 horas haciendo tareas no relacionadas con la competencia principal para la que le has contratado y formado? Tal vez sea necesaria una configuración diferente del personal basada en las competencias/el rendimiento.
Descubrir que Joe se encuentra con un gran aumento de las alertas de comportamiento del conductor en la última hora de su turno podría ser un indicador de que los turnos más cortos, los ajustes de los tiempos de descanso previstos o las 1,5 horas de las otras tareas que está haciendo deberían trasladarse al final de su turno.
Saber cuántas veces por turno Joe se encuentra con alertas de detección de personas durante su ruta podría conducir a cambios en la programación de cuándo y dónde operan los trabajadores a pie en el almacén para permitir que los conductores operen de forma más segura y eficiente.
Si sabe cuántos kilómetros recorre cada vehículo específico y durante cuántas horas de funcionamiento, en términos de tiempo real de actividad (y, por tanto, también de tiempo de inactividad), puede planificar el mantenimiento, la rotación y la programación de los vehículos en general de forma mucho más eficiente.
También puede descubrir que Joe siempre prefiere el uso del vehículo X mientras trabaja en lugar del vehículo Y, y conocer las preferencias o capacidades de manejo del equipo. Si el vehículo X se utiliza a diario, pero él Y no tan a menudo, ¿por qué se realiza el mantenimiento de ambos cada tres meses? ¿Cómo puedes conocer más a fondo las necesidades y preferencias de Joe en materia de equipos para demostrarle que te preocupas por hacer su trabajo más seguro y productivo?
Mantenimiento e Inspección
Ambas tareas suelen considerarse laboriosas pero necesarias. Dar a su personal las herramientas adecuadas en las condiciones de trabajo adecuadas para las situaciones de trabajo adecuadas contribuye en gran medida a mejorar la satisfacción de los empleados, la seguridad y la productividad. La aplicación de soluciones asistidas por IA a estas operaciones puede hacer que estas tareas sean más fáciles, más eficaces y que consuman menos tiempo. De eso hablaré con más detalle en mi próximo post.
This post was originally published on 23-06-2022 at The Future and Now of Materials Handling substack.Sign up for Tim Brown’s unique perspectives on how emerging technologies such as AI and the cloud have the potential to transform
