Wenn es um die Auftragsabwicklung eines E-Commerce-Unternehmens geht, wird automatisierten Bestandsverwaltungssystemen und organisierten Arbeitsabläufen des Lagerpersonals viel Aufmerksamkeit geschenkt. Was jedoch oft übersehen wird, ist das buchstäblich schwere Schleppen, das jede gut geölte Logistik-Lieferkette antreibt – insbesondere die harte Arbeit, die von Gabelstaplern und ihren Fahrern geleistet wird, um sicherzustellen, dass die richtige Ladung an der richtigen Auftragsannahmestelle ankommt.
Der Gabelstapler selbst steht keineswegs an der Spitze der technologischen Innovation und scheint auch nicht der offensichtlichste Kandidat für KI-Technologie zu sein. Dennoch ist das Potenzial für Effizienzsteigerungen in der Auftragsabwicklung, die durch KI-erweiterte Gabelstapler ermöglicht werden kann, enorm. Dies gilt insbesondere für KI-Lösungen, die die Unfallrate bei Gabelstaplern senken und die Sicherheit im Lager insgesamt erhöhen können.
Um mit den dringenden Versandterminen und dem immer stärker werdenden Trend zu Ein-Tages-Lieferungen Schritt halten zu können, sind Lagerhäuser nicht immer ruhige und geordnete Umgebungen. In stark frequentierten Zonen, in denen zu jedem Zeitpunkt zahlreiche Nutzlasten transportiert werden, sind Unfälle mit Gabelstaplern am wahrscheinlichsten und verursachen tendenziell die größten menschlichen und wirtschaftlichen Kosten.
Darüber hinaus erzeugt ein einziger Betriebsunfall eines Gabelstaplers einen Dominoeffekt, der das gesamte Lieferkettensystem unterbricht. Umgeleitete Transportwege zur Umgehung einer Unfallstelle und der daraus resultierende Staplerstau innerhalb eines belebten Lagers bedeuten Zeitverlust bei der Erfassung und Organisation von Produktbestellungen. Der Personalaufwand für die Bewältigung eines Unfalls und die zusätzlich benötigten Fahrzeuge, um alles wieder in Ordnung zu bringen, bedeutet, dass Personal und Maschinen von ihren ursprünglichen Aufgaben abgezogen werden müssen. Die verlorene Zeit für den Frachttransfer und die Auftragsvorbereitung bedeutet Verzögerungen bei der Einhaltung von Lieferterminen. Das Endergebnis – eine allgemeine Verschiebung von Auftragslieferungen und eine erhöhte Wahrscheinlichkeit von Kundenunzufriedenheit.
Indem sie Gabelstaplerfahrer bei der Unfallvermeidung unterstützen, ermöglichen KI-Technologien wie Fahrerüberwachung und Personenerkennung es Unternehmen, die Sicherheit ihrer Lagerarbeiter und die Effizienz ihrer Lagerabläufe deutlich zu erhöhen. KI-gestützte Fahrerüberwachungssysteme alarmieren beispielsweise den Bediener, wenn sie Anzeichen von Müdigkeit und potenziell riskantem Verhalten wie Telefonnutzung und Rauchen erkennen. KI-gestützte Personenerkennungssysteme erleichtern es den Bedienern, Kollisionen mit Kollegen zu vermeiden, die in einen gefährlichen Bereich ihres Fahrzeugs treten – ein allzu häufiges Vorkommnis in geschäftigen und überfüllten Lagerumgebungen.
Die Notwendigkeit einer sicheren und effizienten Auftragsabwicklung im Lager wird mit dem anhaltenden Anstieg des E-Commerce immer wichtiger werden. Da die Lagerverwaltungssysteme intelligenter werden und die Arbeitsabläufe des Personals besser koordiniert werden, ist es unerlässlich, dass auch die Gabelstapler, die all unsere schweren Hebevorgänge und den Transport von Gütern in den Lagern durchführen, ein Upgrade erhalten, und zwar durch die Integration von KI-gesteuerten Funktionen für die Sicherheit des Bedieners und die Unfallverhütung.
Lesen Sie hier, wie die KI-gestützte Personenerkennung und die Fahrerüberwachungstechnologien in unserem neuen VIA Mobile360 Gabelstapler-Sicherheitssystem die Sicherheit von Bedienern und Baustellen erhöhen können.
Geschrieben von Josephine Cheng, Praktikantin bei VIA und Kommunikationsstudentin an der Universität von Pennsylvania.